编号：FTJS02511
篇名：基于改进互相关函数的氧化铝碳分过程多重时滞辨识
作者：黄灿； 桂卫华； 谢永芳； 阳春华；
关键词：互相关函数； 多重时滞； 辨识； 碳分过程；
机构：中南大学信息科学与工程学院；
摘要：为了解决复杂工业生产过程多重时滞辨识难题,提出一种基于改进互相关函数的多重时滞辨识方法。对于工业过程中多个受控制信号作用的过程变量,确定一个参考变量,分别考虑其他各变量和参考变量之间的相关性,选择变量某个时间段内的一组数据作为辨识对象,通过计算两个变量的数据组在不同相对时间延迟对应的互相关矩阵,比较互相关矩阵的奇异值,其最大奇异值对应的滞后时间,即为所要辨识的时滞。将所提方法应用于某铝厂连续碳分过程多重时滞的辨识,基于工业现场采集的生产数据,分析变量间的关联关系,辨识出多重时滞,然后将辨识所得的时滞代入碳分过程模型。结果表明:计算值和实测值的最大平均相对误差仅为3.23%,验证了所提方法辨识多重时滞的有效性。
