编号：FTJS10566
篇名：基于数字图像处理技术的粒径筛分方法综述
作者：王嘉 高仕赵 冀自青 田双蹄 尚传涛 仇雨茜 蔡豫豪
关键词：沉积物 砂砾 数字筛分 图像处理
机构：鲁东大学土木工程学院 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 烟台市公路事业发展中心
摘要：非固结颗粒的粒度分布在河床或海床稳定性分析、沉积物输移以及沿海扩散等方面发挥着重要作用。随着图像处理技术的发展涌现出了许多数字图像筛分方法。本文依据数据处理结果的维度将数字图像筛分方法分为二维数字图像粒径筛分方法和三维数字图像粒径筛分方法。首先,根据二维数字图像粒径筛分方法所依赖的核心算法将其进行了分类并总结了每种方法的适用性和不足。其次,分析了三维数字图像粒径筛分方法并总结了其存在的不足。最后,依据各个方法优缺点提出了“几何”粒度筛分方法和“人工智能”粒度筛分方法相融合的新构想,即前者为后者提供标记训练集,经过训练后后者可以快速适应新环境的数字筛分任务。
