编号：NMJS08309
篇名：基于视觉跟踪和阈值集的动态集料筛分方法
作者：陈泽琦 范伟军 郭斌
关键词：道路工程 视觉检测 图像处理 筛分方法 集料粒径 规划模型
机构：中国计量大学计量测试工程学院
摘要：对下料过程中的动态集料进行图像采集,采用图像处理技术实现集料的快速筛分。首先,使用种子生长法提取图像上下边界处的不完整颗粒,并将其与原二值化图像进行图像减法运算,得到完整颗粒图像。之后,提出基于"接触式关联门"的数据关联算法,对下落过程中的集料颗粒进行跟踪识别,避免同一颗粒被重复统计。然后,采用最大等效椭圆Feret短径作为集料颗粒的等效粒径,建立筛分误差最优规划模型,并使用蒙特卡罗法求解最优阈值集。最后,基于最优阈值集实现集料的筛分。经实验证明,颗粒点迹数据关联的准确率为99.65%,集料筛分检测的整体误差为7.08%,最大单级误差为13.33%,效果优于振动筛分法。
