磨矿过程产品粒度软测量的比较研究

编号：CSJS00030

篇名：磨矿过程产品粒度软测量的比较研究

作者：周平; 柴天佑;

关键词：磨矿粒度(GPS); 软测量; CBR; BP-NN; 多元回归;

机构：东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室;

摘要：磨矿粒度(GPS)难以进行直接在线检测且化验过程滞后,必须采用软测量技术对其进行在线估计以及在此基础上的闭环控制.针对一个实际的两段式磨矿回路流程,分别基于多元回归、案例推理(CBR)和神经网络(NN)技术建立了三种磨矿粒度软测量模型,并对其进行了基于工业试验的比较研究.结果表明,基于CBR的磨矿粒度软测量方法优于BP神经网络软测量(BP-NN)方法和多元回归模型估计方法.