Autoholo潜水式全息成像系绞�/span>�?/span>在非侵入式的情况下对水下浮游植物和其他微观颗粒进行原佌�/span>3D成像测量的系绞�/span>，数字在线全息配置允许其对大样品量（**100 mL）内的所有粒子进行成像、�/span>Autoholo系统由两个密封的外壳组成，其中一个外壳包含一个脉冲激光光源，空间滤波器和扩束光学器件，另一个外壳包含一个高分辨率数码相机和单板计算机，它们之间通过支架固定在一起、�/span>

可增加物镜来获得更高分辨率图像和更小粒径值，成像后的体积大小与水体中颗粒物的浓度相适应、�/span>Autoholo潜水式全息成像系绞�/span>可以剖面、定点或拖曳的方式部署，且深度可辽�span>800m＋�/span>可手动或系统自动获取全息图像。使�?/span>Kirchoff-Fresnel卷积核和自动图像分析重建全息图，可有效地观察海洋或淡水环境中所有水生环境中的藻类、微生物和颗粒物筈�/span>、�/span>

工作原理

Autoholo利用全息原理来对一定体积内的物体进行显微成像。使�?/span>532 nm激光作为样品体积的背景参考光源，并由照相机记录所得全息图。激光束在经过空间滤波和准直后通过分束器，产生的光束通过采样窗口，照亮采样区域上的样品体积，光经过样品时，微粒的散射光会与背景参考光源干涉叠加，产生的干涉条纹包含了所测体积内的空间和相位信息。采集的图像通过光纤传输到甲板上的计算机，可以实时查看，同时存储在硬盘中。使用菲涅耳衍射公式对每个所得的滤波图像进行数值重建，随后在整个样本体积内使用不同平面/截面上的全息衍射图进行的�?/span>值重建可提供体积内所有颗粒的聚焦图像，从而提供有关颗粒和生物的形状，空间分布以及运动皃�/span>3D信息、�/span>

产品特点

高分辨率全息成像

可对相对较大的样本体积进行采栶�/span>

非侵入式，非破坏性探测，不干扰试验物佒�/span>

水下原位测量

覆盖粒径更广

实时观察水下微生物、颗粒的形态、分市�/span>

快速捕捉运动生物，并对其成僎�/span>

水下深度可达�?/span>800m

产品应用

表征颗粒/浮游生物的分布和相互作用

粒子流相互作用、浮游生物动力学研究

薄层和有害藻华研穵�/span>

表征水生颗粒特性，颗粒粒径分布

海洋生物及其丰富度的观测

叶绿素浓度、颗粒物浓度剖面分层研究

海洋-水层检测、细菌、浮游生物及植物

泥沙输送，海洋生态学，气候变化，遥感和海洋光�?/span>

产品参数

激光：波长532 nm＋�/span>脉冲功率2 ��J＋�/span>脉冲宽度1.3 ns

相机：像紟�/span>4920 x 3280 pixels

分辨率：低倌�/span>5.5 ��m，高倌�/span>2.5 ��m

体积９�/span>90 cm x 96 cm x 30cm

成像体积９�/span>1 ~ 20 mL

粒径范围９�/span>10 ��m ~ 20 mm

深度９�/span>800 m

参考文�?/span>

1.S. Talapatra� J. Hong� M. McFarland� A.R. Nayak� C. Zhang� J. Katz� J. Sullivan� M. Twardowski� J. Rines� and P. Donaghay� “Characterization of biophysical interactions in the water column using in situ digital holography，� Mar. Ecol. Prog. Ser.� 473� 29-51 (2013)

2.A.R. Nayak� M. McFarland� J. Sullivan and M. Twardowski� “Evidence for ubiquitous preferential particle orientation in representative oceanic shear flows，� Limnol. Oceanogr. 63(1)� 122-143 (2018).

3.A.R. Nayak� M. McFarland� J. Sullivan and M. Twardowski� “On plankton distributions and biophysical interactions in diverse coastal and limnological environments，� in Proc. SPIE� Ocean Sensing and Monitoring X� 10631� 106310P (2018)