EDXpert^TM便携XRF分析�?/span>

便携式重金属检测仪，随着社会经济的发展，各种人为活动所带来的环境风险不断加剧，重金属环境污染事件也越发严重。目前，土壤重金属分析国标方法需要对样品进行湿法消解，其处理步骤繁琐、费时，需使用大量硝酸、高氯酸等化学试剂，极易造成环境二次污染并对实验人员造成伤害，且上机检测分析时间较长、�/span>

土壤环境质量的定么�/span>

特定类型土壤在自然或农业生态系统边界内保持动植物生产能力，保持或改善大气和水的质量以及人类健康和居住的能力，它是综合表征土壤维持生产力，环境净化能力以及保障动植物健康能力的量度。现代土壤质量主要包括三个方面：1、土壤提供植物养分和生产生物物质的能力，是保障粮食生产的根本：�/span>2、土壤容纳、吸收、降解等各种环境污染物质的能力，他是调节环境中水汽质量以适合人畜健康生长的降污能力；3、土壤生产安全和营养成分完全的优质食品，从而影响和促进人类和动物健康的能力、�/span>

土壤环境评价指标

评价指标与各指标的权重赋值有关，当指标选定后，往往需要对单个指标赋予一定的权重，环境质量评价中的权重是指某个因子在所有评价因子中占有的比重，其量度包括两个方面，主观方面是指人们对评价因子的关心程度，客观方面是指评价因子对环境质量的影响程度以及对人体健康的危害程度。确定权重的方法有很多，比如以因子标准值为判定依据的赋权方法、以因子实测值为判定依据的赋权方法、以因子实测值与标准值为双重判定依据的赋权方法等、�/span>

便携式重金属检测仪介绍

便携式EDXpert? XRF重金属检测仪是一款设计直观和用户友好型系统，电源�?.2 Vdc Li-电池。该仪器单元已经校正供精确测量用，直接从盒子中取出即可，无需频繁校准。该设计消除了不精准校准（人为错误）对测量结果造成影响。高质量和合理市场价格使得我们的便携式EDXpert? XRF重金属检测仪在市场上非常有吸引力，是优选设备。常规使用条件下，便携式EDXpert? XRF重金属检测仪可运�?小时，之后需要充电。轻量元素备选检测范围是Mg~U。便携式EDXpert? XRF重金属检测仪，由Hewlett- Packard iPAQ PDA 控制，为系统提供了高灵活性和分析性。PDA有一个高分辨率的4-英寸触摸屏，可随PDA技术进步而更新。合理价格备选实验室台架可使EDXpert?XRF土壤重金属检测仪用作实验室， 当与我们台式EDXpert? 软件仪器使用时，立刻有效变为一款台式光谱仪、�/span>

便携式重金属检测仪的原琅�/span>

EDXpert?XRF土壤重金属检测仪采用了x-射线管技术，软件功能简单、易于操作、实时PDA触摸屏读数。用户回到实验室后，结果可轻松传输到电脑以便长久储存，分析和生成报告使用。土壤重金属检测仪包括软件包、备用电池、耐用携带箱以及质保等。这不仅仅是低成本备选；该设备为高精度、高灵活性系统，为诸多的便携测量应用提供解决方案、�/span>

便携式重金属检测仪的特炸�/span>

该系统的主要应用领域是有害物分析，设备性能超出了RoHS和CPSIA法规的要求。另外满足法规的是为"现场便携式xrf分析�?，土壤检测中可提供土壤和沉积物现场RCRA金属以及非RCRA金属)。EDXpert?XRF是一款具备实验室分析精度的现场便携式X射线荧光光谱仪，能够快速从土壤和沉积物中同时检测出多达几十种元素的含量，其中包括所有的8种美国资源保护和回收法（RCRA）规定的金属元素(As� Se� Ba� Cd� Cr� Ag� Hg� Pb)。适合环境介质要求：土壤及相关类似松散(颗粒�?样品检测模弎�该系列产品被各国的环保署、加拿大、美国各州及各大城市的环保和健康部门、环境问题咨询公司以�?*的大学和研究机构所广泛采用、�/span>

便携式重金属检测仪的技术参�?/span>

标准元素检测范围：Cl(Z=17)toU(Z=92)备选轻量元素：Mg(Z=12)~(Z=16)电池操作时间：可�?小时尺寸�?40x230x78mm重量�?.3kgX-线检测器 W 阳极�?0kV，备�?0kV�?00uAmp阳极，轻量元素分� 5 过滤器位�?/span>检测类型：固态硅-�?二极管，热电子冷�?备选SDD)活跃区：6mm2，备�?5mm2能量分辨率：165eV�?.9keV Mn Ka line (<140 eV ：SDD)脉冲处理器：数字脉冲处理器，基于80MHz DSP反堆积：0.02 -38�?min/0.5-400mm/min脉冲形状选择器：21.65�?550mmMCA�?096通道数据处理�?24 MHz PDA显示屏：高分辨率 4英寸彩色触摸屎�/span>支持操作系统：Windows CE/Mobile ，PDA Windows XP/Vista/7 PC定量分析算法：基本参数经验校凅�/span>