Algacount S300是迅数的高端藻类智能鉴定计数仪，专为大中型企业、科研和监测机构而设计。专家校验的藻类数据库进行了大幅扩容，并对淡水藻和海洋藻加以区分。新增两顸�/span>“迅数“�/span>核心技术：生物相似性高精度智能搜索、混沌智能辅助分类识�?/span>，实现快速的藻类辅助鉴定和不同藻类的自动分割计数、�/span>S300还具备：景深拓展和拼接；生物量分析；链状体、胶被群体内子细胞自动计数；单细胞微藻自动计数；色素体定位定量等多种藻类分析功能、�/span>

高配版的S300更配置了MIC显微分析软件，满足科研用户的精细观察和分析需求、�/span>

精细、直观的藻类数据库、多模式查询

显微镜下的藻类复杂多样：同一藻类的观察图像会不同，如针杆藻，可以单细胞存在，也可以每个细胞的一端相连成放射状群体，从壳面看针形，而从带面看是长方形……不同门类的藻类鉴别要点完全不同，甲藻观察的重点是纵沟、横沟、板片，硅藻观察的重点是壳面的花纹…�?/span>

S300藻类智能鉴定计数仪参考了《中国淡水藻类》、《中国海藻志》和水生生物学主流教材以及大量的权威藻类学文献，听取了藻类生物学家和藻类环境监测专家的建议，依据中国藻类系统分类学的主流学派，对原数据库藻种的类别和描述进行校验补充，增添了大量精美的图片。用户还可用多种方式进行藻种搜索和查询，如生物相似性高精度智能搜索、形态学搜索、分类学查询和常见藻查询等、�/span>

生物相似性高精度智能搜索

生物相似性高精度智能搜索是迅数新一代藻籺�/span>智能鉴定的核心技术，通过“形态相似性”与“生物相似性”的有效结合，准确提取并融合藻种的生物特征，极大地提高了藻类搜索精度，使得快速藻类鉴定成为可能、�/span>

�?�原理

l颜色特征提取：依据颜色直方图提取藻细胞颜色特征、�/span>

l纹理特征提取：基于Gabor滤波器的旋转不变性特征，提取藻细胞纹理特征、�/span>

l智能搜索：将两种特征融合为特征向量，使用支持向量机的分类器进行训练，实现对藻细胞图像的分籺�/p>

鉴别搜索、�/span>

�?�实例９�/span>

淶�strong>合藻辅助分类识别

淶�span>沌智能辅助分类计数是迅数在藻类识别研究方面的重大技术突破，利用藻细胞在颜色、尺寸、形状等方面的差别，初步实现了形态、色泽差异大的多类藻细胞辅助分类计数、�/span>

�?（�/strong>原理９�/span>l混沌遗传算法：利用混沌运动所具有的随机性、遍历性和初值敏感性，将混沌状态引入到优化变量

中，把混沌运动的遍历范围扩大到优化变量的取值范围，从而实现对水体中所有藻

类的图像分割、�/span>l模糊C均值聚类算泔�/span>：确定每个藻种样本数据隶属于某个聚类的程度，把隶属程度相似的藻归为一

个聚类、�/span>

�?（�/strong>实例９�/span>

单细胞微藻自动计�?/span>

为解决新能源、新食品原料微藻的研究和生产工艺控制＋�strong>“迅数“�/strong>开发了“卵形细胞辅助计数”和“复杂细胞辅助计数”两种图像分割算法，可以快速实现微藻细胞浓度测定、�/span>

多细胞分析（胶被群体、链状体（�/span>

针对用户渴望准确分析微囊藻、直链藻的子细胞数量＋�strong>“迅数“�/strong>研究了专门的算法，为类似的胶被群体和链状体藻类研究，提供了方便、快速的分析工具、�/span>

显微测量、生物量分析、色素体研究

为满足用户对藻类微观形态的研究＋�strong>“迅数“�/strong>提供了专门的显微分析工具、�strong>透明数字标尺可在不同物镜倍率下实现显微测量；生物量分析模坖�/span>可根据显微测量数据、藻类几何模型，快速计算当前藻种的生物量；‛�strong>色素特征快选”工其�/span>，可以依据藻色素特征，对色素体自动定量、定位、�/span>

仪器主要功能与技术指栆�/span>

一�?/span>显微数字成像1）科研级彩色CCD相机，大视场显微图像动态观察、静态捕莶�/p>

2）手动、自动双模式控制拍摄

3）多维景深融合：扩展高倍物镜景深，显现不同液层细胞

4）超视野拼接：适合丝状、链状藻类的观察分析

二�?/span>藻类智能鉴定1.藻类专家数据庒�/span>1）主数据库：藻类形态文字介绍、手绘图、彩色显微照牆�/p>

2）用户数据库：允许用户完善、补充藻类图库和文字、�/span>2.智能查询1）名称查询：根据中文名、拉丁名查询

2）分类学查询：根据藻细胞所在门、属、种，进行查诡�/p>

3）关键词查询：根据藻细胞的文字描述中的特征词进行查询

4）常见藻查询：可分别查询水华、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻3.生物相似性高精度智能搜索1）生物特征信息包含：藻细胞的颜色、形态、纹理特�?/p>

2）智能搜索：将特征信息融合为藻细胞图像的特征向量，使用支持向量机的分类器进行训练，实现对藻细胞图像的分类鉴别搜索、�/span>4.形态学搜索1）一级形态：单细胞、多细胞群体、不分枝丝状体、分枝丝状体、膜状体、管状体、链状体、网状体

2）二级形态：细胞形态、细胞结构、群体形态、母细胞壁、子细胞排列与数量、藻丝结构与分枝筈�/span>

三�?/span>藻类计数与分枏�/span>1.混合藻流程式计数1）浮游藻分类标记：采用不同颜色、不同大小的色圈标记各种微藻

2）浮游藻分类计数：对各视野画面的藻类，按类点击、自动累积计�?/p>

3）胶被群体分析：对胶被包围的多细胞群体，自动解析换算子细胞数

4）链状体分析：对链状多细胞群体，自动解析换算，估算出链状细胞�?/p>

5）藻类总数统计：对样本各种藻类的总数进行自动累计

6）优势种自动排序、按门排序、优势群落组成百分比分析

7）藻密度自动换算，自动计算生物量2.混合藻辅助分类识�?/span>1）混沌智能辅助分类计数：基于混沌原理，对混合藻实现模糊判断和分类计数3.单细胞微藻自动计�?/span>1）卵形细胞辅助计数：对轮廓清晰的单细胞微藻，动态调节、分割计�?/p>

2）复杂细胞辅助计数：对背景清晰、形态复杂的单细胞微藻分割计�?/span>4.色素体分析、藻类测量、生物量分析1）色素体定量：依据藻色素特征，对色素体自动定量、定佌�/p>

2）标尺测量：具有透明、不透明2种标尺，可用鼠标拖动标尺，对藻细胞快速测野�/p>

3）任意测量：鼠标点击划线测量藻细胝�/p>

4）生物量分析：依据藻类形态数学模型，测量、计算生物量5.图像处理（仅限高配版（�/span>1）自适应增强：分辨增强处理，突显藻细胞显微特�?/p>

2）图像调整：图像亮度、对比度、饱和度、RGB三色任意调节，灰度图、负相图的转捡�/p>

3）图像补偿：通过线性补偿，对数补偿，贝尔补偿等多种数学方法对图像的失真部分进行补偿，使图像更加清晰

4）图像锐化：通过增强图像的高频分量，使藻类边缘变得更清晰

5）图像平整：通过图像平整处理，使图像背景均匀

6）图像滤波：高斯滤波、低通滤波、中值滤波等6种滤波方式有效提高图像清晰度

7）边缘检测：两种检测方式、三种算子结合多种检测选项更精确地提取藻类轮廓

8）形态学处理：腐蚀、膨胀、开启、闭合等非线性数学形态学处理

四�?/span>数据管理、报表打�?/span>1）标注：可在已拍摄的藻细胞图片上，进行任意的文字、尺寸标�?/p>

2）数据库：自动保存每批显微照片、统计标识和统计数据

3）报告编辑、打印：提供报告编写模板、文本输入、打印预觇�/p>

4）数据导出：藻类统计数据、图片导出到EXCEL

五�?/span>配置说明1.S300标准配置1）科学级彩色CCD�?580��1944（�/p>

2）Algacount藻类智能鉴定计数软件

3）品牌商务液晶电脐�/span>2.S300高配片�/span>1（�span>科学级彩色CCD�?580��1944（�/span>

2）Algacount藻类智能鉴定计数软件、MIC显微图像分析软件

3）品牌商务液晶电脐�/span>3.用户自配1）显微镜（建议选用奥林巴斯、尼康、莱卡、蔡司中高端型号（�/p>

2）显微摄像接�?建议选用各品牌原�?.63倍缩小镜C-mount 摄影接口)