www.188betkr.com 讯从1969年互联网诞生以来，互联网发生了翻天覆地的变化，新的应用不断出现，从早期的电话线路，大型计算机，电子邮件，ftp，BBS，到今天的智能手机，搜索引擎，社交网络，在繁杂的互联网现象背后，到底有没有规律可循，本文列出了10个关于科技未来发展趋势的定律和理论，其中来自中国的有一个，这些理论定律是否科学或者是否成立，也仍然需要得到时间的检验和专家的评议。
摩尔定律
美国人高登·摩尔提出摩尔定律，即微处理器的速度每18个月翻一翻。这意味着同等价位的微处理器速度会变得越来越快，同等速度的微处理器会变得越来越便宜。作为迄今为止半导体发展史上意义最深远的摩尔定律，集成电路数十年的发展历程， 令人信服地证实了它的正确性。它并不是严格的物理定律，而是基于一种几乎不可思议的技术进步现象所做出的总结。在过去10年中，摩尔定律所描述的技术进步不断冲击着计算机工业：晶体管越做越小， 芯片性能越来越高，计算能力呈指数增长， 生产成本和使用费用不断降低。世界半导体工业界预测，这种进步至少仍将持续10到15年。面对现有的晶体管模式及技术已经临近极限，借助芯片设计人员巨大的创造才能，使一个个看似不可逾越的难关化险为夷，硅晶体管继续着小型化的步伐。近期美国科学家的最新科技成果显示，将10纳米长的图案压印在硅片上的时间为四百万分之一秒，把硅片上晶体管的密度提高了100倍，同时也大大提高了流水线生产的速度。这一成果将使电子产品继续微小化，使摩尔定律继续适用。然而，近年来，也有专业人士已经意识到，要使晶体管更加微小，摩尔定律将会遇到不可逾越的障碍，传统的硅芯片计算机总有一天要遭遇极限。
反摩尔定律
反摩尔定律是Google的前CEO埃里克·施密特提出的：如果你反过来看摩尔定律，一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就要降一半。IT界把它称为反摩尔定律。
消极影响：反摩尔定律对于所有的IT公司来讲，都是非常可怕的，因为一个IT公司花了同样的劳动，却只得到以前一半的收入。反摩尔定律逼着所有的硬件设备公司必须赶上摩尔定律所规定的更新速度，而所有的硬件和设备生产厂活得都是非常辛苦的。曾经引领风骚的太阳公司就是受反摩尔定律影响的著名例子，其由于无法跟上整个行业的速度，被IT生态链上游的软件公司甲骨文并购了。AMD要不是因为政府对英特尔反垄断的限制，恐怕也已经不存在了。
积极影响：反摩尔定律促成科技领域质的进步，并为新兴公司提供生存和发展的可能。和所有事物的发展一样，IT领域的技术进步也有量变和质变两种。为了赶上摩尔定律预测的发展速度，光靠量变是不够的。每一种技术，过不了多少年，量变的潜力就会被挖掘光，这时就必须要有革命性的创造发明诞生。另外，反摩尔定律使得新兴的小公司有可能在发展新技术方面和大公司处在同一个起跑线上，甚至可能取代原有大公司在各自领域中的地位。另外，在通信芯片的设计上，博通和Marvell在很大程度上已经取代了原来朗讯的半导体部门，甚至是英特尔公司在相应领域的业务。
吉尔德定律
在未来25年，主干网的带宽每6个月增长一倍，其增长速度是摩尔定律预测的CPU增长速度的3倍。吉尔德定律的提出者是被称为“数字时代三大思想家”之一的乔治·吉尔德，他认为正如20世纪70年代昂贵的晶体管，在现如今变得如此便宜一样，主干网如今还是稀缺资源的网络带宽，有朝一日会变得足够充裕，那时上网的代价也会大幅下降。随着带宽的增加，将会有更多的设备以有线或无线的方式上网，这些设备本身并没有什么智能，但大量这样的“傻瓜”设备通过网络连接在一起时，其威力将会变得很大，就像利用便宜的晶体管可以制造出价格昂贵的高档电脑一样，只要将廉价的网络带宽资源充分利用起来，也会给人们带来巨额的回报，未来的成功人士将是那些更善于利用带宽资源的人。
贝尔定律
这是关于微处理器的发展特点和规律的经验性总结。戈登·贝尔（GordonBell，1934-），DEC技术灵魂、小型机之父，最成功的小型机VAX的设计师。1972年，贝尔对于小型机所使用的微处理器技术发展做出如下预测：如果保持计算机能力不变，每18个月微处理器的价格和体积减少一半。这是对摩尔定律的补充，被称为贝尔定律。两大定律互相补充，前者断定微处理器的速度会每18个月翻一倍，而后者则认为如果保持计算能力不变，微处理器的价格和体积每18个月减小一倍，这就意味着同等价位的微处理器的速度会越变越快，而同等速度的微处理器则会越来越便宜。
麦特卡尔夫定律（Metcalfe’s Law）
网络的价值同网络用户数量的平方成正比，也就是说，N个联结创造出N*N的效益。该定律的提出者为以太网的发明人鲍勃·麦特卡尔夫。这一定律的核心思想。举例来说，电话是一个人打给另一个人，信息是从一个端口到另一个端口，得到的效益是1，一个电视节目N个人同时收看，信息是从一个端口到N个端口， 得到的效益是N；而在网上，每一个人都能够连接到N个人，N个人能看到N个人的信息，所以信息的传送效益是N的平方。上网的人数越多，产生的效益越多。
按照摩尔定律和吉尔德定律，未来的计算机成本将会持续回落，而网络将呈指数级发展；随着网络用户数量迅速膨胀到数以亿计，网络的价值越发不可估量，这又与麦特卡尔夫定律不谋而合。在网络经济时代，共享程度越高，拥有的用户群体越大，其价值越能得到最大程度的体现，而闭关自守，不愿将信息和技术与他人共享是没有出路的。因此，如何充分领会麦特卡尔夫定律的实质，转变思想，从以往旧经济模式中摆脱出来，进一步适应网络经济时代的新挑战，已经成为所有企业必须考虑的问题。
扎克伯格社交分享定律
扎克伯格解释，根据Facebook统计数据，社交分享信息量以倍数增长，今天分享信息总量是两年前的两倍，从现在开始后的一年，用户所产生的信息分享总量将是今天的两倍。
扎克伯格的社交分享定律可以用一个公式来表示：Y = C *2^X。其中，X代表时间，Y代表用户的信息分享量，C是一个常数。（In Mark Zuckerberg’s Law of Social Sharing， Y = C *2^X –Where X is time， Y is what you will be sharing and C is a constant。）
为了让大家理解这条定律，扎克伯格还举了一个直观的例子——将一张纸折叠50次。扎克伯格称：“如果你拿出一张纸，并将它折叠50次，那么它会有多高？多数人可能会说不足一英尺…这个长度等于往返地球与月球10次…纸的厚度乘以2的50次方，数字虽小，但翻了很多倍。”
库兹韦尔奇点理论
“奇点”本是天体物理学术语，是指“时空中的一个普通物理规则不适用的点”。在美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔的理论中，“奇点”是指人类与其他物种（物体）的相互融合。确切来说，是指电脑智能与人脑智能兼容的那个神妙时刻。
雷蒙德·库兹韦尔预测，到本世纪20年代中期，人类将会成功地逆向设计出人脑。到20年代末，计算机将具备人类智能水平的能力。到2045年，“奇点”时刻就会出现。库兹韦尔预测，到2045年，由于电脑计算能力巨增和其成本的骤减，电脑所创造的人工智能的数量将是当今存在的所有人类智能数量的大约10亿倍。
2045年，人工智能可像人类大脑那样，不仅会计算、作曲，更可以驾车、写作、决策、鉴宝甚至社交。毫无疑问，计算机业的发展也将不可限量，并大大超越人类智能。如果人的智能能够完全转移到计算机上，那么死亡将变得毫无意义。如果人类与他们生产的机器完全融合，那么世界也将面目全非。从进化的角度来看，这将代表着一个新物种的出现：奇点人。
库伯定律（cooper’s law）
指频谱效率（给定的无线电频谱中所包含的最大信息量）每30个月就要翻一番。从 1897 年吉列尔莫·马可尼（ Guglielmo Marconi） 用无线电报传递莫尔斯电码，到今天 4G 通信技术的应用，这个定律都被认为是正确的。根据库伯定律，一个多世纪以来，在指定无线电频谱中传递的信息量每两年半就翻一番。而互联网的比特数量也在每16个月在翻一倍。目前尚未失效，大致吻合了无线通信技术发展的历史和现状。Cisco在2015年提供的一组预测数据也印证了类似的预测，整个移动数据的发展非常快，从2014年2.5EB到2019年24.3EB。未来5年到10年无线数据通信将是一个大爆发的过程。
刘锋 互联网进化论
互联网进化论由AIE实验室成员刘锋博士提出，主要内容包括“互联网将向着与人类大脑高度相似的方向进化，互联网将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统“。另一方面，人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能，不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎，Facebook一样的SNS系统，IPv4一样的地址编码系统，思科一样的路由系统。
云计算意味着互联网大脑中枢神经系统的萌芽，物联网意味着互联网大脑的感觉，听觉和视觉神经系统的诞生，工业互联网和工业4.0意味着互联网大脑运动神经系统的出现，沉浸式虚拟现实的蓬勃发展意味着互联网大脑梦境场景的产生，大数据和人工智能的兴起意味着互联网大脑智商的提升。
互联网进化的九条规律主要内容：
1。方向规律的主要内容包括：互联网的发展它将遵循连接规律、信用规律、映射规律、统一规律、维度规律、膨胀规律和加速规律从一个原始的、不完善、相对分裂的网络进化成一个统一的，与人类大脑结构高度相似的组织结构，互联网用户将以更加紧密的方式连接到这个虚拟大脑中
2）连接规律：互联网接驳设备的进化不断延长大脑与互联网的连接时间，同时互联网使用者的心理也会对这种连接产生依赖性；
3）信用规律：为了保证互联网虚拟世界有序和安全的运转，互联网用户在互联网虚拟空间中的身份验证将会越来越严格，互联网的信用体系将会越来越完善；
4）统一规律：互联网将会从软件基础、硬件基础、商业应用等各个层面从分裂走向统一，互联网将会进化成一个唯一的虚拟大脑结构；
5）维度规律：互联网信息的输入/输出形式不断丰富，它将从一维内容表现为主的初级阶段进化到三维内容表现为主的高级阶段；
6）加速规律：互联网在进化过程中，其硬件设备和连接的人脑都会不断增加其运算速度；
7）膨胀规律：互联网中的数据、硬件设备和连接的人脑数量在高速膨胀，其中数据增速最快，硬件设备次之，互联网使用人数增速最慢；
8）消融规律：因为互联网的进化，虚拟世界与真实世界的边界逐步消失，人们越来越无法分辨身处虚拟环境中还是真实世界中；
9）映射规律：互联网进化过程中现实世界的情景、规律、关系正在被映射到互联网的虚拟空间中，同时人脑的功能被逐步映射到互联网中形成以个人空间为代表的大脑映射，用这种形式实现人脑与互联网的间接联网；
凯文凯利 12个未来科技趋势预测
1第一个趋势：形成/成为（Becoming）
从层级化结构到网络化结构，这是一个变化趋势。正因为网络的存在，我们在沟通方面创造了更多的可能。分散型的网络结构会刺激出更多的想象。集中式的结构是一个层级结构，分散式的结构是一个开放性结构，这就是网络式结构的活力所在，大家可以在里面自由地创造。
2第二个趋势：认知（COGNITIVE）
外界对人工智能可能有一些固有的思维，认为它们会变得和人类一样聪明。KK认为它们不是和人类一样的智能，但它们能够帮助人类。未来人工智能可以做成服务进行售卖；人工智能将给人类创造新的工作机会。
3第三个趋势：互动（INTERACTING）
我们创造的物质将会和我们进行互动，这就是第三个趋势。ARVRMR就是范例。可以让机器人进到你不能进的地方，戴上虚拟产品，你可以确切感受到你是存在于那个环境里的。比如说你想体会在无人机里面的感觉，你肯定不能在那里，但你可以通过虚拟产品来达到这个效果。
4第四个趋势：使用（ACCESSING）
“使用”这个趋势过去就已经存在了，但未来会变得越来越重要。拥有物品的性质将转变为：你不是拥有，而是使用这个物品。比如Uber优步，让你觉得不用车也可以使用车的服务，比如我可以从亚马逊买Kindle无限量礼包，随时可以下载我想要读的书。使用权比所有权更加重要。
试想一下，一个行业原本是需要拥有它，才能享受它，变成现在不需要拥有，就可以享受了，你可以通过取得服务的这种方式来取代拥有这个实物的事情。
5第五个趋势：分享（SHARING）
任何可以被分享的东西一定会被分享。你试想一下，有什么东西是还没有被分享的？你可以通过分享让它变得更有价值。我们有很多东西暂时可能不会分享，但以后我们可能会分享它们。
6第六个趋势：屏读（Screening）
过去的屏幕朝着更加流动的形势变化，未来会有一种更加权威和开放的介质出现。屏幕总是在不断地变动，看起来有点杂乱，你可以看到它的各种不同的角度，比如它的背面、侧面等。 我们可以看到，不管是在车上、房子的表面，很多地方都会有屏幕。将来我们会有一个无屏显示的技术。
未来屏幕和我们之间的互动是强有力的趋势。
7第七个趋势：流动（Flowing）
物体会从本身固有的状态变成流动的状态，甚至变成流动的数据。不管你处于什么行业，都和数据相关。客户的信息是非常宝贵的，现在的商业就是要通过数据分析，让商业做得更好。数据需要关联起来，需要流动起来，否则它就是无效的。数据需要实时不停地与其它数据进行关联与分析。
8第八个趋势：重混（Remixing）
我们把这些东西重新解开，再混合起来。我们可以看到，在过去创造的大部分财富，有一部分得益于将有价值的东西重组，把不同的新想法混合重组起来。现在我们要做的是拆解，并且重组。
9第九个趋势：跟踪（tracking）
跟踪一个关键要素形成的数据。跟踪我们自己的各种行为，记录每天的事情和思想，这些技术变得越来越便宜。对于个人来说，这个数据却很重要，它记录我们与别人的不同。另外一个理念就是：任何可以被跟踪的事物都一定会被跟踪，“双向监督”会优化“跟踪”这项科技。
10第十个趋势：过滤（Filtering）
当我们拥有很多资源的时候，什么比较罕见的呢？那就是人，人是一个稀缺资源，人只有24个小时，同时我们的注意力是有限的，我们要怎么分配我们的注意力呢？为关注而付费，这是一个新的趋势。当然要得到他们的关注力，也是要付费的。
11第十一个趋势：提问（Questioning）
在未来，“答案”是免费的，而“问题”更有价值。
12第十二个趋势：开始（Beginning）
人工智能会激发创造更多不可能的事情。未来20年最伟大的产品还未问世。
人工智能变得越来越聪明，我们通过这个会得到激发创造更多不可能的事。谁能想象呢？
