为彻底优化和提升场站（无人值守站）的视觉环境数据采集，实现对现场的全面感知。中孚研发了针对油气田领域的网络视频解决方案。此方案包括带边缘计算功能的摄像机和编码器、VMS 和录像机、计算机视觉分析和应用，可降低成本、确保可扩展性并简化集成、�/span>借助专有的芯片和新深度学习处理单� (DLPU)，此双芯片组可以让分析直接在摄像机（在边缘上）运行，从而实现更快、可扩展、省资源、推进复杂而强大的分析、�/span>

计算机视觉分析应�?/strong>

在计算机视觉的应用之上，中孚科技针对油气行业、油气场站特殊的应用场景进行了深度优化和研发。旨在通过适用于能源行业的视觉技术，起到智慧赋能的综合作用、�/span>

入侵监测９�/strong>综合应用多种场景分析建模，实现入侵监测和轨迹识别;
物体追踪９�/strong>基于成像和算法比对分析，可对物体实现持续化的追踪，极大延伸了监控区域方位和密�?
徘徊监测９�/strong>针对特定区域的电子围栏边界，实现入侵物体的监测以及入侵物体区域内的运行轨迹自动分析；
条件入侵监测 ９�/strong>可通过自定义条件约束对是否入侵进行鉴权分析，让入侵监测更加灵活智能：�/span>

双光谱区域叠加技术应用。热成像技术画面抽象难懂，体验不佳。通过双光谱区域叠加技术将热成像画面与视频画面叠加，极大的增强了计算机视觉的应用范围；
烟雾监测的视觉应用，可自动感应的触发火警�?重要的是可感应烟雾范围，进而对火情或非火情进行智能化的识别判断，减少误报；
漏油检测的智能视觉分析应用。可以对油管、泵、机组设备等发生原油、机油泄漏时进行准确的预警，此外还可以对泄露的面积和液体流动方向进行较为准确的预估和分析：�br/>油气田环境及天气监测应用。在油气田现场应用中，极端天气发生频繁，极大的影响了计算机视觉的应用。对其的分析可从视觉层面进行干扰剥离，进一步提升多场景下的综合识别效率、�/span>

网络音频终端

中孚科技在完善可靠的视频安防系统解决方案架构之上，建立了网络化音频广播系统。将各个油气场站应用场景下的 ”视“与 ”听� 结合，实现看的见的同时，还实现了听得见，极大完善了解决方案、�/span>

应用优势:

沿用现有视频监控系统，音频系统可与其无缝整合：�br/>配合网络监控视觉识别，可自由编辑自定义事件（如：发现外来非法入侵，自动语音劝阻及警告）；
通过统一管理平台，可弹性化管理广播、音频内容、排程、分区等，实现油气场站安防方案的多元化、�br/>