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陈皮药材如何用近红外快速鉴别分枏/strong>
陈皮作为传统中药，其药用历史悠久。以陈皮为主药的二陈汤、苏子降气汤、六君子汤、平胃散等经典名方在历代本草中都有记述。而如今药典中记载的陈皮主要来源于部分芸香科植物的干燥成熟果皮，具有理气健脾，燥湿化痰的功效、/p>
根据品种与产地来划分，目前市售陈皮主要分为广陈皮、陈皮与杂陈皮三类，广陈皮主要来源于茶枝柑，陈皮则是来源于大红袍、福橘及温州蜜柑的栽培变种，而来自杂柑类、宽皮橘类、橙柚及柠檬等果皮混杂陈皮入药的情况，市场称之为杂陈皮。杂陈皮与陈皮药材价格差异也十分悬殊，因此市场也出现相应商品混杂入药的现象，导致陈皮药材基源复杂，药材品质难以保证、/p>
成都中医药大学刘友平课题组创新性地采用近红外光谱分析技术对陈皮药材的品种识别和黄酮类成分的检测展开研究、/p>
1
品种识别
选取广陈 17 批，川陈 8 批， 60 烘箱中干燥后粉碎，过 80 目筛，取 8g 样品粉末放置样品杯中扫描近红外光谱，扫描范围 10000cm-1 4000cm-1，分辨率 8cm-1，扫描次 64 次，每个样品重复装样后扫 3 次、/p>
陈皮药材近红外光谱图
采用聚类分析的算法对不同预处理方法、建模波段和潜变量进行考察，根据综合评价指 Q 值的大小选出最优结果， 3 个最好模型参数如下表所示、/p>
|
序号 |
预处理方泔/p> |
建模波段 |
潜变量数 |
Q |
|
1 |
SNV, db1 |
10000-7800, 6600-5400, 4800-4400 |
6 |
0.9069 |
|
2 |
db1, ncl |
10000-7404, 7144-5000 |
3 |
0.8874 |
|
3 |
mf |
10000-4000 |
7 |
0.8836 |
采用最佳参数建立的模型，从潜变量的立体得分图可以清楚看出两类陈皮药材在空间上相互独立，并用 12 批未参与建模的陈皮药材进行外部验证，仅有 1 批样品被误判，说明模型可以准确地识别广陈皮和川陈皮、/p>
陈皮药材前三潜变量得分空间分布图
2
含量分析
目前针对陈皮药材中化学成分主要集中在挥发油、黄酮类和生物碱成分，而黄酮类又是一类比较重要的有效化学成分，具体还可细分为芸香柚皮苷、橙皮苷、川陈皮素和橘皮素。通过高效液相色谱法分析不同栽培品种陈皮药材种所含的 4 种黄酮类成分可以发现除芸香柚皮苷外，其余 3 种黄酮类成分在不同品种的药材种含量差异明显，且仅有川陈皮、广陈皮以及杂陈皮中的椪柑符合药典对陈皮药材的含量标准、/p>
因此仅对三种含量有明显差异的黄酮类成分进行近红外光谱分析，取 69 批不同来源的陈皮样品采集近红外光谱，参数设置与品种鉴别时类似，取样减少至 5g，仪器扫描次数改 32 次，其余参数保持不变、/p>
陈皮药材近红外光谱图
分别考察了不同的光谱预处理方式、建模波段以及潜变量对三种的影响，此外还剔除了对建模影响较大的样品，最终选取的的模型效果如下、/p>
橙皮苷模型预测散点图
川陈皮素模型预测散点国/span>
橘皮素模型预测散点图
最终三种黄酮成分模型对独立验证集样品预测的均方根误差分别为 0.284?.054 0.014。与传统分析方法 HPLC 相比，近红外分析操作简便，快速无损，结果准确，且能够多组分同时测量，这对陈皮药材的质量控制及在线监测等方面，都有极高的应用价值、/p>
3
相关仪器
NIRFlex N-500
研究中所采用的近红外光谱仪就是来自步琦的 NIRFlex N-500，针对医药研发、生产质控等不同环节都能提供可靠的解决方案、/p>
偏振干涉?/strong>
NIRFlex N-500 独特的偏振干涉仪设计，相比经典傅里叶近红外光谱仪，在简化光路空间的同时，极大地提升了设备的抗震能力，更能通过实验室、生产车间、仓库等多种复杂测量环境的考验、/p>
模块匕/strong>
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双灯溏/strong>
NIRFlex N-500 贴心的双灯源设计，一旦主灯能量降低到阈值之下，就自动切换至副灯，不会造成分析间断而影响生产效率、/p>
校准标准?/strong>
NIRFlex N-500 内置校准标准物，搭配功能全面且强大的软件套件，保证数据安全，满足 GMP 21 CFR Part 11 的要求，为制药行业提供安全稳定的分析手段、/p>
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参考文?/strong>
闫珂?. 基于近红外光谱技术快速定性鉴别广陈皮模型的建立[J]. 中草? 2015, 46(20): 3096-3099.
?nbsp;李旻. 不同栽培品质陈皮药材品质等同性研究[D]. 成都中医药大? 2017.
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