小动物自由基成像系统

ERI TM 600采用突破性的新一代高速电子顺磁共振（EPR）成像技术，能够对小动物体内的自由基、氧含量等指标进行活体成像。具有分辨率高、高敏感度、高采集速度等特点。非常适合监测生物体内�?*氧含量，氧化还原态，氧化应激和pH等参数，并能够重构出三维图像、�/span>

应用领域

+ 肿瘤实时监测成像

+ 神经退行性疾病诊�?/span>

+ 脑神经系统疾病氧化还原状态成�

+ 肿瘤氧含量成�

+ 缺氧区域氧浓度监测与缺氧机制研究

+ 活性氧成像和氧化应激

ERI TM 600工作原理

向小动物体内注射含未成对电子的自旋探针，小鼠内的生理环境会影响自旋探针的波谱特性，当施加一个磁场时，仪器可检测未成对电子在外加磁场中的跃迁，进而获得探针在每个位置的含量，摄取及排出速率和转化速率等数据并构建图像、�/span>

专为活体动物所开发的样品池、�/span> 具备温度控制、换气和鼠脑固定装置、�/span>

高精度位移台控制装置＋�/span> 保证测量位置的精确、�/span>

ERI TM 600设备参数

灵敏�?/strong> (25g小鼠样本体内测量OXO63)	标记物浓度：70 ��l� 90 mM� 剂量 0.25 ��M/g（�/span> 信噪比：112�?00 ms 测量时间（�/span>
分辨玆�/strong>	数字分辨率：16 bit 磁体分辨率：10 mG
稳定�?/strong>	磁场噪音�? mG 磁场稳定性：20 mG
波源	工作频率�?75 MHz **校准输出功率�?00 mW
共鸣�?/strong>	**调制幅度: 50 G 调制频率: 1 kHz 相位分辨率：数字 0.01 q因子�?*800 样品腔孔径：38 mm 测量体积: 20 cm3
磁体性能	**磁场强度�?00 G 磁场均匀�? 20 ppm 梯度强度:13 G/cm 磁体和磁体电源有自己的冷却系绞�/span>
磁场控制器性能	磁场设定分辨率：10 mG 扫描速度�?* 300 000 G / s 磁场范围: 0.01 G � 500 G for CW and 0.01 G � 50 G for rapid scan
信号通道性能	扫描方法: CW� multiharmonics� rapid scan 光谱测量时间: 1 ms � 10 s 3D图像测量时间: *�?.5 s (225 projections)

测试数据

� 监测自由基在体内随时间的分布、代谡�/strong>

� 与CT联用实现对自由基在颅内的共定佌�/strong>

� 小鼠整体3D动态电子共振成僎�/strong>

向小鼠体内注射自旋探针后，仪器检测探针信号强度：探针先散布至全身，随着时间推移在膀胱中聚集。每张三维图像成像间�?.5 s，由225张投射图像组合而成、�/span>

�? 自旋探针在小鼠体内的 空间分布

�肿瘤氧含量成僎�/strong>

裸鼠植入LNCap（人前列腺癌�?2天后，注射自旋探针，整体检测氧分压。肿瘤病灶区域相比其他区域氧分压显著降低。三维图像成像间�? min，由8000张投射图像组合而成、�/p>

发表文章

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3. Elas� M. "Martyna Elas� Martyna Krzykawska-Serda� Micha? Gonet� Anna Kozi��ska� and Przemys?aw M. P?onka." Medical Imaging Methods: Recent Trends (2019): 1

4. Czechowski� T.� et al. "Adaptive Modulation Amplitude in 2D Spectral-Spatial EPR Imaging." Acta Physica Polonica A 133.3 (2018): 710-712.

5. Penkala� Krzysztof� et al. "Graphene-based electrochemical biosensing system for medical diagnostics." 2017 IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). IEEE� 2017.

6. Chlewicki� Wojciech� et al. "Performance of image reconstrucion algorithms in electron paramagnetic resonance tomography with multiharmonic analysis." 2017 IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). IEEE� 2017.