误差率：
分辨率：
重现性：
仪器原理９/p>其他
分散方式９/p>
测量时间９/p>
测量范围９/p>
看了数字相关器的用户又看亅/p>
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数字相关器适用于PCS技术，如动态光散射、荧光相关光谱、扩散波光谱、扩散光学层析成像、/span>
LSI Correlator是一种数字相关器，设计用于实时计算动态光散射（DLS）、扩散波光谱（DWS）、散射相干光谱（DCS）和荧光相关光谱（FCS）实验产生的脉冲流的自相关和互相关以及光子计数。这种先进的硬件相关器实现了多tau和线性tau数字相关算法，跨越目前可用的**延迟时间范围。这使得我们的相关器适用于快速和慢速动力学样品的粒子大小。我们的设备经过专门设计，可提供**的灵活性、稳健性、可靠性和平台便携性。其强大的硬件架构使LSI Correlator成为一个独立的设备，适合进一步定制、/span>
- 主要特点
多tau自相关和互相关：16/8多tau相关方案，通过322个通道覆盖?2.5 ns?436 s的延迟时间轴，因此覆?3个数量级的时间范围、/span>
可编程的*快延迟时间：LSI Correlator提供了选择平均多tau相关函数?快延迟时间的可能性，以减少非*快通道的信号的统计噪声。初始可选延迟为?2.5 ns?00 ns?00 ns?00 ns?200 ns、/span>
归一化：对称归一化和补偿归一化均可选择?96个检测通道可用，总共322个通道、/span>
应用程序编程接口（API）：LSI Correlator可以通过用于Matlab、Labview和Python的应用程序编程接口（API）进行访问、/span>
可选定制：Java、C、C++、C#、VB等、/span>
通信９/strong>LSI Correlator通过USB 2.0和千兆以太网进行远程传输、/span>
支持的操作系统：Windows和Linux、/span>
软件９/strong>该设备配有用户友好的软件用于设备控制和数据处理，当用作DLS相关器时（CONTIN、Cumulant Analysis, Exponential Fitting）、/span>
线性相关器软件９/strong>?.4µs?2.5µs的采样时间开始，具有可编程的延迟时间、/span>
检测器过载保护９/strong>我们的数字相关器实现快速门控输出，当瞬时计数率超过用户可编程阈值时触发。即使在不进行测量的情况下，该功能也是有效的，有助于保护昂贵的检测器免受意外过载的影响、/span>
同步时钟输出９/strong>如果用户希望将相关函数计算与设置中其他硬件部件的操作同步，则可以使用输出时钟、/span>
稳定运行９/strong>LSI Correlator配有外部电源，可实现完全稳定可靠的运行。它能够从通信错误（例如主机崩溃、网络中断等）中恢复，而无需重置、/span>
可升级固件：用户可以在几分钟内升级LSI Correlator的固件。这使得*终用户能够及时了解LS Instruments团队开发的**功能、/span>
**计数率：?2ms的积分间隔内?0Mcps、/span>
标准计数跟踪采样时间９/strong>~52ms
尺寸９/strong>相关器安装在一?20 x 120 x 53.60 mm的铝制保护壳中、/span>
| 通道布局 | 16/8半对?/td> |
| LSI Correlator实时计算自相关函数和互相关函?br style="box-sizing: border-box; padding: 0px; margin: 0px;"/>可选择输入通道A和B | 自相关模弎 A/A B/B 互相关模弎 A/B B/A |
| 初始延迟时间可在以下选项中选择 | 12.5ns 200ns 400ns 800ns 1600ns 3200ns |
| 相关通道?/td> | 320 |
| 检测通道?/td> | 296 |
| *小采样时闳br style="box-sizing: border-box; padding: 0px; margin: 0px;"/>**采样时间 | 12.5ns 3436s |
| **延迟时间范围 | >54976s |
| 可通过软件选择归一匕/td> | 对称（Symmetric（br style="box-sizing: border-box; padding: 0px; margin: 0px;"/>补偿（Compensated（/td> |
| **计数玆br style="box-sizing: border-box; padding: 0px; margin: 0px;"/>通道容量 | 52ms积分间隔内的20Mcps 40bit |
| 标准计数跟踪采样时间 | ~52ms |
暂无数据
Improve protein aggregate characterization in parenteral drug formulations优化注射制剂中的蛋白质聚集物表征 - 颗粒表征是许夙/p>
2019-04-24
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