适用物料9/p>-
规格外形(长*?高)9/p>-
重量(kg):
-功率(kw):
-生产能力(kg/h):
150-500t/h给料粒度(mm)9/p>10~150mm
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JPXRT智能矿石拣选机是一种利用人工智能深度学习、自动化控制、机电一体化等技术,并结合高性能计算和大数据技术,通过不同的光谱成像,辨析矿石的蚀变成色、纹理、荧光特性、特定光谱能量的吸收与反射,特定光谱能量的穿透与衰减、光谱透光率等,对矿石进行快速精确的定性定量分析,并有效拣选的智能化自动在线式的矿石分拣设备、/p>
皮带速度?-5m/s
处理粒度?0~150mm
处理能力?50-500t/h
一矿一方案
智能在线监控
远程故障诊断
JPXRT智能矿石拣选机是一种利用人工智能深度学习、自动化控制、机电一体化等技术,并结合高性能计算和大数据技术,通过不同的光谱成像,辨析矿石的蚀变成色、纹理、荧光特性、特定光谱能量的吸收与反射,特定光谱能量的穿透与衰减、光谱透光率等,对矿石进行快速精确的定性定量分析,并有效拣选的智能化自动在线式的矿石分拣设备 该设备部署在原矿石采出、破碎筛分之后进入浮选车间之前,可根据不同的原矿石生产分拣需求设定参数,快速完成原矿石的分拣任务,适用于新建选矿厂、老选矿厂技术改造、采矿场、渣石堆放场等矿山企业及应用于冶金生产废料分拣的冶金企业、/p>
产品亮点
核心技?/p>
机器视觉:机器视觉即用机器模拟人眼来做测量和判断?基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的环境或者人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉替代人工视觉可以大大提高生产的效率、生产的质量与自动化程度
大数据计算:单一特征数据很难全面、精确地表达目标特性。针对检测目标进行多方向、多角度、多层次特征提取与数据融合,汇总海量数据集合,结合高性能计算,让机器全面地、精准地描述检测目标的固有特性、/p>
深度学习:深度学习源于人类大脑,通过模拟人脑神经网络的分析、学习机理,组合低层特征形成更加抽象的高层属性类别或特征的模型结构,让机器像人脑一样学习、分析和解释目标信息,完成高难度的识别及评估任务、img src="//www.znpla.com/img1/img/daily/2024/01/30/170411_146660_procont.jpg"/>
性能优势
◆稳定 高效 安全可靠(JPXRT系列设备周围辐射剂量<0.5uSv/小时(国家标准?.5uSv/小时))、/p>
◆智能化:分拣全程智能化控制和远程操作,无需人员干预、/p>
◆精度高:多维度检测、X射线等多种先进技术融合,精准识别矿石和废石、/p>
◆效率强:矿石日分选能?*可达500t/小时
◆粒度广:可处理粒度10mm~150mm之间有色金属矿石全覆盖、/p>
◆恶劣条件下仍保持高性能:无论潮湿、干燥还是冰冷,机械性能和分选效率均可稳定保持在高水平上、/p>
工业价倻/p>
(一)提高矿山采矿效率,降低开采边界品佌
(?降低矿山运输成本;
(?预先富集,提高入选品佌
(?减少球磨浮选矿量,降低后续生产处理成本;
(?减少尾矿排放量,延长尾矿库使用年陏
(?减少三废排放量,降低环境污染;
(?废石资源综合利用,提高企业效盉
(?减少新选矿厂投资,提高选矿厂处理能劚
(? 打造绿色、环保、智能型矿山;
功能特点
检测技术:根据矿石的物理特性,采用不同光谱针对矿石多面成像检测,矿石表明覆盖率超80%以上。X射线透射技术利用物料原子密度完成高精度识别和分选,不受粒度、水分和表面污染的影响,尤其广泛地应用于粒度较小、传导性能较差、尚未单体解离的金属矿物的回收、/p>
智能分析:系统分析中枢采用机器学习并引用深度神经网络技术,不仅可按生产需求准确分选,而且可以在使用中不断在线积累学习。产品使用时间越长,识别精度越准,矿石检测适应性越强、/p>
自动清洗:系统自带矿石清洗装置,进一步清洗矿石,提高矿石检测精度、/p>
自动分选:结束人工手选矿效率低下、效果欠佳的历史,实现矿石分选自动化在线运行,极大的提高选矿效率、产量、效果,大大降低企业选矿成本、/p>
全程控制:系统运行过程中,可通过计算机在线调节给矿速度和分选要求参数,系统将自动记录自身各项运行状态,实现工作过程全程监控、/p>
操作简捷:操作简单,一键启/停、/p>
分选原琅/p>
基于双能X射线透视和物质识别,利用机器视觉检测技术和神经网络算法、大数据深度学习训练等人工智能技术,对每块矿石进行准确分析和识别,采用高速气排枪精准打击,实现矿石和废石有效分离与拣选。如下图9/p>
应用范围
适用于选矿厂、采矿场、渣石堆放场等矿山企业及应用于冶金生产废料分拣的冶金企业、/p>
智能矿石拣选机使用矿种可覆盖如下品种:
——有色金属类矿石:锑、金、铜、铅、锌、钨、钼、锡、镍、钒、钛筈
——黑色金属类矿石:黑钨、铁、锰、铬筈
——贵金属:金、银筈
——荧光类矿石:白钨、萤石、方解石、马来亚石、锆石、锂云石、白云石、层解石、冰洲石、蛋白石、块状荧石、金刚石等二十三秌
——其它:特殊能源类铀矿石以及稀土类矿石以及非金属矿石、其它稀有金属、/p>
暂无数据