看了PFD VNIR高光谱成像系统的用户又看亅/p>
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PFD系列高光谱相机光谱范围涵盕/span>400-1000 nm'/span>VNIR(span>范围,具有高分辨率、高图像速率、灵活的波段选择和坚固的结构,是一款非常优秀的高光谱测量监测产品。该系统集成亅/span>Imspector成像光谱仪和面阵单色相机,它以推扫式行扫描成像获取数据,并为每个像素提供完整、连续的光谱信息、/span>
PFD由一?00-1000nm波段范围的Imspector V10E光谱仪和一个高速CMOS探测器组成、span>光谱仪中使用的透射衍射光栅和光学透镜提供了高质量、低失真的图像,满足?苛刻条件下的规格要求、/span>
这种光谱相机提供了工业质量控制应用所需的灵活性和高速采集。多个兴趣区域和binning的结合为用户提供?*系统设置和控制的可能性。可?50fps的速率采集1312个空间通道的完整光谱数据,**可达100赫兹,空间分辨率高达1775像素。通过选择部分光谱范围,还可以达到1000 fps的采集速度、/span>
主要特点
l 400 - 1000nm
l 光谱分辨玆/span>2.8 nm
l 空间分辨玆/span>1312像素
l 帧速率:65??全帧),binning条件下可?80?科/span>
l 传感?/span>:CMOS
l 优良的信噪比不/span>binning,大多数应用领域推荐使用
相机规格
光学特?/span> | |||
光谱相机 | PFD-65-V10E | ||
光谱范围 | 400-1000nm | ||
光谱分辨率FWHM | 3.0nm?0m狭缝(/span> | ||
光谱采样 | 0.78-6.27nm/pixel(根据binning调整(/span> | ||
空间分辨玆/span> | RMS光斑大小?m | ||
F倻/span> | F/2.4 | ||
狭缝宽度 | 30m?0?0m可选) | ||
有效狭缝长度 | 10.5mm | 14.2mm | |
总效玆/span> | ?0%与极化无兲/span> | ||
杂散先/span> | ?.5%(卤素灯?90nm LPF(/span> | ||
电气特?/span> | |||
探测?/span> | CMOS | ||
空间像素 | 1312 | 1775 | |
光谱波段?/span> | 768 | ||
像素大小 | 8.08.0m | ||
相机输出 | 数字12bit | ||
接口 | 基本CameraLink | ||
相机控制 | CameraLink | ||
帧频 | 高达150fps | 高达100fps | |
附加特?/span> | 光谱binning高达8x 空间或光谱方向多重ROI | ||
曝光时间范围 | 0.1-100ms | ||
功耖/span> | ?W | ||
输入电压 | 12V(OEM),24V(套装式(/span> | ||
环境特?/span> | |||
存储温度 | -20…﹢50ℂ/span> | ||
操作温度 | ?…﹢40℃,无凝氳/span> | ||
机械特?/span> | |||
OEM | CASED | ||
大小 | 23180.578mm | 3308590mm | |
重量 | 1.8kg | 2.7kg | |
机身 | 带安装螺孔的阳极氧化铝材?/span> | ||
镜头支座 | 标准C-mount | ||
用户调节 | 不支?/span> | ||
快门 | 选配 | 支持,USB控制 |
附件配置9/span>PFD系统提供多种附件供用户扩大应用领埞/span>
l 前置物镜:为整个光谱范围提供**质量的图像和光谱数据
l 采集光纤:将相机转换成多点光谱仪,所有的点均在没有移动复用器的情况下同时测量
l 镜像扫描器或旋转平台:用于扫描静态目标和户外场景,或结合X-stage sample mover用于桌面和显微镜应用、/span>
l LUMO软件:PFD支持LUMO软件,用于采集数据、设置参数、影像实时可视化、ENVI兼容格式数据立方,支持多款通用软件进一步处理分析、/span>
应用领域
l 质量控制
l 食物及植被研穵/span>
l 在线分类和质量监?/span>
l 植物与植被研穵/span>
l 环境监测
l 防伪检浊/span>
应用案例
使用遥感专题分类方法?/span>珊瑚礁调?/span>研究的理惲/span>方法,高光谱成像对研穵/span>珊瑚礁的生长模式、颜色和珊瑚屝/span>?/span>生态位等很有意义。以下案例使?/span>PFD-VNIR寸/span>位于以色列埃拉特港北端亚喀巴湾8公里处的珊瑚礁海洋公?/span>、/span>研究地点被划分为相对较小的边缘礁 (礁约25米宽?公里?。位置的选择是基于过水干结构和相对平坦的珊瑚礁表面、/span>
如上图: (A)用于初步参考和经验鉴定的真彩色图像+/span>(B)原始高光谱图僎span>+/span>(C)图像中识别的AOIs分为两大籺样本用于分类模型构建(小AOIs,小圆点),大AOIs用于验证?D-F)是用来验证三种分类决?分别?5类?0类和6?的参考图、/span>
上图显示了不同珊瑚种类的光谱曲线,右下图为三个类解析输出的可视化表示。左边分别显示了15?0?个类皃span>参考引用图;正常分类结果显示在中间:/span>GLS(气-?固体色谱法)结果如右图所示。黄色刻度箭头表礹/span>1m皃span>正方形区域。红色框中突出显示的是三个示例误差、/span>
顶部的红框显示了黄色硬珊瑚和软珊瑚的组合。中间的红框显示错误分类,如混淆软珊瑚和死珊瑚;底部红框显示典型皃/span>“珊瑚内”错误分籺黄色珊瑚被错误地归类为棕色珊瑚。无讹span>哪一种方法,都无法避免一些微小误差。比如暴露过度的岩块可能被绘制在一块礁岩上、/span>
可以看到,通过对珊瑚光谱特性研究分析,再辅以彩色图像对比,其分类结果和标准参考结果及GLS方法极为接近,而且相比GLS方法,高光谱更为高效,便捷、/span>
暂无数据