基于帧的方法可以对高分辨率图像进行拼接�此外该方法不需要IMU导航系统�操作方便，成本低，重量轻� 可应�?/span>在诸如农业、林业和水研究等多个应用领域＋�/span>产品已经测试了各种各样的平台，包括直升机和固定翼无人机。相机系统十分灵活，即可手持使用，亦在实验室与笔记本搭配使用、�/span>

高光谱帧� 光谱特� 结果分析�

空间坐标X 波长常规高光谱应用的数据处理流程，框幅式途径使数据流变得简協�/span>

技术参�?/span>

参数	具体倻�/span>	备注
水平视场觑�/span>	36�?��
垂直视场觑�/span>	36�?��
光圈	~ 2�?
焦距	~ 9 mm	照相机有固定的光学装�?/span>
地面分辨玆�/span>	6�? cm at 100 m altitude
光谱范围	500-900 nm	其他波段:400-700� 450-800�550-950 nm可逈�/span>
光谱分辨玆�/span>	~10 nm� FWHM	超出500-830 nm范围
光谱采样炸�/span>	~ 1 nm	峰值波长可以精确选择�� 1 nm
标定	光谱辐射定标
光谱波段	~380**	波段可设范围丹�/span>1-380�?/span>
图像传感�?/span>	CMOS	像素尺寸5.5��m x 5.5��m.
动态范図�/span>	12 bits
曝光时间	0�?2-3000 ms	可调芁�/span>
帧频	30 frames/s	帧率的曝光时间为10ms，像素尺寷�/span>1010x648
**光谱影像分辨玆�/span>	1010 x 1010 pixels	所有像元为真实像元，无需插倻�/span>
工作电压	7-9 V� 7.5 V**
功耖�/span>	平均5.3 W瞬间10.0 W
重量	~ 720g	不含电池，GPS和相对辐射传感器

*使用CF内存占�/span>(尤其用在无人机时)�用户可以�?80个波段里选择100�?*波段，其精度辽�/span>�� 1 nm 、�/span>

我们的方针是不断发展和改良。因此，我们保留更改技术资料而不另行通知的权利、�/span>

精准农业

无人机高光谱成像技术为农业应用

提供了灵活、低成本的监测工具。化肥成本的增加和自然资源的减少推动了精准农业的有效解决。以下是使用基于法布�?珀罗滤光器相机的科学研究、�/p>

应用案例 1９�/span>

使用轻型无人机对精准农业进行光谱和立体影像的采集和处理评估、�/span>

开发了从原始图像到地学反射率图像、数字表面模型和生物量估算的整个处理链，该处理结合了摄影测量和定量遥感方法、�/span>

该数据于2012�?�?日维赫蒂农业试验场，在极其可变的成像� 件下使用FPI相机原型2012a进行收集

不同辐射处理方案的生物量估算统计９�/span>

a)带状扫描区域无进行任何辐射修正（nocorr（�/span>

b)带状扫描区域辐射块调整使用添加物和BRDF校正(BA:relB� BRDF)

c)利用无人机辐照度测量的全块修止�/span>（UAV（�/span>

d)利用地面辐照度测量进行整块校� (ground) 利用乘性校正进行辐射块调整全块 (BA: relA)

每行左边的数字：

生物量估算图(kg��ha-1) 一种测量和估计量� 的散点图＋�/span>

归一化差值植被指数地国�/span> (NDVI) 植被指数不�/span>实测生物量值的散点�

在散点图中，测量是在1米乘1米的区域进行、�/span>

应用案例2９�/span>

在林业中，高光谱成像技术提供了新的发明和分类方法。可以识别不同的树种，对健康和受损树木进行分类、�/span>

在这项研究中� 受树皮甲虫损害区域的遥感数据是用Fabry-Perot滤波器照相机在芬兰拉赫蒂� 行收集的。照相机安装在由Lentokuva Vallas Oy 公司运营的载人飞机Cessna 172 OH-CAH上� 图像�?00米的飞行高度进行收集，高度误差在 50cm。从数据上看，研究区的每一棵树都被� 类为阔叶林或健康树，带菌的枯云杉。下面可以看到结果的例子