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SWP-300植物水势采集系统
SWP-300植物水势采集系统是有2部分组成,分别是植物水势传感器和数据采集系统。植物水势传感器是由美国康奈尔大学的科学家关于植物水分胁迫的精zhun传感器和植物水势管理关系的基础上研制的MS15型植物水势传感器,从而代替了Scholander室的测量、/span>
MS15型植物水势传感器基于微芯片张力计?#956;T)工作原理,可以直接测量植物组织中的水势,微芯片张力计(T)是一个装满水的腔室,将该腔室水量与待测外部环境连接的纳米多孔膜以及压力传感器组成一个密闭空间,将微芯片张力计(T)安装到植物木质部或含水组织中,并通过附加的压力传感膜片进行压力测量、/span>
应用范围
植物原位茎水势监浊/span>
植物水分胁迫
压力容积曲线
萎蔫压力
作物 & 森林植物水分关系
贫瘠生态系 & 干旱
技术指栆/span>
测量范围?~-6Mpa 0~-60bar (/span>
分辨率:0.001Mpa 0.01bar (/span>
准确度:0.01Mpa 0.1bar (/span>
温度依赖性:?#177;2.0%
数据采集系统
CPU : ARM Cortex M4 处理器,运行速度 : 144MHz
扫描频率?0HZ
通讯端口 USB Micro B RS-232
输入电压 -100~+2500 mV 34mV 双量稊/span>
模拟分辨率:23 nV (34 mV 量程,差分测量,
模拟电压精度?#177;?.04%的测量?偏移)@0~40C
?.1%的测量?偏移)@-40~+ 70C
工作温度 -40~+ 70C(标准)
植物/果树的水分状况测定方法缺乏精确性,导致灌溉过多或过少,收成降低。相反,直接测量植物水分状况以灌溉往往会显著提高田间收成比例。根据智利某果农的案例分析,根据准确的水分胁迫数据数据进行灌溉,每英亩(中国单位6亩地)可增加大约700美元的收入,总产量提供大?3%左右,同时降低了灌溉成本,与蒸发量(ET)相比灌溉量降低35%以上、/span>
根据植物水势胁迫数据,提供如下水势数据提供灌溉建?/span>
植物水势胁迫范围 SWP ( bars ) | 不同的植物水势和植物的反应类垊/span> |
0~ -6.0 | 这个范围在植物中是不常见皃/span> |
-6.0 ~ -10.0 | 低水势(当充分灌溉时)刺激嫩枝的生长,特别是在发展中的果园。如果这些作物的压力水平持续一个季节,除了与霜冻、授粉、疾病或营养有关的限制外,可能会有更高的田间潜力。维持这些水平可能导致更高的发病率和缩短寿命 |
-10.0 ~ -14.0 | 适用?月中旬到?月),有竞争力的植物水势,可降低灌溉成本或应对干旰/span> |
-14.0 ~ -18.0 | 中度水势。阻止幼龄数据嫩枝生长。可能有助于控制疾病,如灰霉病和altemaria,如果存在。可能加速果实成熟和分裂,导致更均匀的成熟度。也有助于降低灌溉成本或应对干旱 |
-18.0 ~ -20.0 | 应避免长时间承受这个范围的植物水势,这可能降低树木本身水势吸力的能力,并可能导致部分根茎的死亡、/span> |
-20.0 ~ -30.0 | 这个范围的植物水势会灌木和果树的叶落影响,从而影响果实收成、/span> |
-30.0 ~ -60.0 | 这个范围的植物水势会造成大部分的落叶情况,但是植?树木仍然有活下来的希望、/span> |
低于-60.0 | 这个范围的植物水势会造成植物/树木坏死 |
关于杏树水势胁迫数据
?周内,植物水势系统提供的每日中午植物水分胁迫(黑点)和灌溉事件(蓝色列)、/span>
绘图背景显示多个SWP范围:理想(绿色)、太湿(蓝色)和太干(红色)。注意,灌溉事件导致测得的SWP恢复(趋于零)、/span>
杏仁树数据比对测诔/span>
连续测量的植物水分胁迫(蓝线)与美国PS公司 Scholander压力室(橘色点)数据比对、/span>
葡萄树数据比对测诔/span>
连续测量的植物水分胁迫(蓝线)与美国PS公司 Scholander压力室(橘色点)数据比对、/span>
SWP-300植物水势采集系统通过多位专家和学者室的验证,与灌木,杏树,葡萄树(和其他等植物)有很好的相关性、/span>
暂无数据