X射线智能煤矸石分选机原理及构戏�/p>

采用大功率X射线源及高精度双能成像系统，针对不同的煤质特征建立与之相适应的分析模型，通过智能识别方法和数据分析，对煤与矸石进行数字化识别�?终通过排矸系统将矸石排出。主要由振动给料系统、输送系统、成像分析源、计算机智能控制系统、辐射源控制系统，物料分离执行装置等部分组成、�/p>

X射线智能煤矸石分选机技术优劾�br/>

先进的成像技�?/p>

在深入研究目标的辐射吸收特性的基础上，优化设计了信号样式和成像光路；采用匹配的多波段传感器�?*程度突出目标的特征差异。采用高规格工业X射线射源，射线更均匀、稳定；选用进口高性能双能量X射线探测器，信号高、图像质量好、�br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"/>高效可靠气选执行子系统
执行子系统的喷嘴呈阵列式布置，根据目标的位置和质量分布，自动控制多个喷嘴的喷吹时间，执行精度、效率更高，并可以根据矸石含量多少，灵活切换喷吹分选方案、�br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"/>人工智能图像识别技�?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 12px; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>

1、光电信号处理、分析（几何矫正、辐射矫正、图像拼接、数据配准、脉冲压缩）：�/p>

2、建模，特征抽取，与浅层次学习，目标特征，矢量模型，分类存储，匹配识别；

3、基于深度神经网络的学习与训练、�/p>