万深ZooCC垊�/span>浮游动物自动分类计数�?/span>

Automatic identification and classification counter for Zooplankton� Model ZooCC

一、用途：水体中的浮游动物种类和数量，以及粒径谱分布等是研究水生生物食物链的重要依据，历来采用人工作业判定，相当费时费力。万淰�/span>ZooCC浮游动物自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题、�/span>

二、核心性能参数９�/span>

1）以9600*6400dpi扫描获得巨大的透扫正片图像（标�?*分辨玆�/span>62336*37760像素），能包含上千个完整的浮游动物。优化的照明参数能确保图像对比度和成像质量、�/span>

2（�/span>☄�/span>自动提取和保存超大图像中的浮游动物，自动学习并实�?/span>150��m以上常见优势浮游动物按大类鉴宙�/span>来高效率自动分类计数＇�/span>按滤罐�/span>200��m丹�/span>1档，1500��m丹�/span>2桢�/span>，分别从多到少来自动统计），给出浮游动物大小的粒径谱分布等参数。内置东海、南海、黄海、渤海四大海域初步分类文件，用户可自衋�/span>扩充或新建标准库（种类可�?00类），自动学习生成分类文件、�/span>学习15大类3000张已分类图库样本，来新建自动学习分类文件耗时≣�/span>6分钟/次、�/span>

3（�/span>☄�/span>适合分析水样野�/span>50-700mL/欠�/span>。扫描图僎�/span>≣�/span>15分钟/水样，鉴定分类计数的自动分析耗时≣�/span>6分钟/水样。具有鼠标辅助分割和拖动目标改判分类特性，以获徖�/span>100%正确的统计结果、�/span>

4（�/span>☄�/span>自动给出鉴定分类计数统计报告，可分析获得每个浮游动物的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。可分析统计每类浮游动物的数量、面积、体积、占比及多样性指�?/strong>；对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。可�?/span>Excel软件中进一步统计分析数据、�/span>

5（�/span>☄�/span>可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源、�/span>

6（�/span>可批量化兼容导入其它已知标准学习库图和其它图僎�/span>。标�?个水样盘：高透光超白玻璃做面，容�?cm�?144cm^2�?600*6400dpi�?600*4800dpi扫描，对�?档滤网）�?cm�?350cm^2�?200*1200dpi扫描，对�?档滤网）、�/span>

三、配置：

1）万淰�/span>ZooCC浮游动物自动分类计数软件

2）高分辨率、高性能A4幅面影像扫描�?/span>

3）品牌电脑（i5 CPU /16G内存/含支�?/span>CUDA皃�/span>GTX1060 GPU/ 2T硬盘/ 23“�/span>彩显＋�/span>1�?/span>USB3.0叢�/span>+3�?/span>USB2.0口，Windows 10操作系统（�/span>

4）水样盘2�?/span>

注：1�?span>本技术标书中扒�/span>☄�/span>款项必须响应，否则为重大偏离、�/span>

2�?span>若要分析水样野�/span>200-1000mL/欠�/span>皃�/span>8mm以上档浮游动物，选配1个容�?/span>4cm髗�/span>*350cm^2的水样盘咋�/span>1套背光灯松�/span>