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植物生理生态仪?/a>
一、名称:万深AlgaeAC增强垊/span>藻类自动分类计数?/span>
英文名:Automatic identification and classification counter for Algae Model AlgaeAC plus
二、用途:
水体中的浮游植物优势秌/span>类和数量,以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据,历来采用人工作业判定,相当费时费力、/span>AlgaeAC藻类自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题,主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育中,对水体中的浮游植物(藻类)样品,做自动分类计数、大小测量以及生物量测定、/span>AlgaeAC增强型还带有藻类和浮游动物的智能鉴定模块,帮助减轻以往繁重的鉴定工作量,是生态调查监测的必备工具、/span>
三、核心参数:
1?/span>☄/span>全时自动对焦?410万像素高分辨率大视野光学成像,针对显微藻类优化的对焦算法,确保扫描图像清晰,支持20X?/span>40X物镜等放大倍率、/span>
2?strong>☄/span>水样经前处理而置于藻类计数框后,自动完成藻类识别与分类计数全过程(自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表)、strong>检测依据〉/strong>SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程《/span>?/span>《水和废水监测分析方法》(第四版)第五篆strong>《水和废水的生物监测方法《strong>,及GB17378-2007《海洋监测规范》、GB/T12763-2007《海洋调查规范》对应到藻类的计算要汁/strong>、/span>
3?/span>系统内含蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见皃/span>55个属种以上藻类分类识别库,可根据当地情况自行扩展?/span>60个属种以上,建议不超迆/span>100个属种、/span>
4?/span>可分析获得每个藻体的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。可分析统计各藻类(按门或属种)的数量、面积、体积及其占比;对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。可在Excel软件中进一步统计分析数据。可在采集图像上直接标出藻类名称,提取分割每个藻类的图像并自动分类保存,可回溯查看历史数据、strong>自动给出分类计数统计报告,标示优势种和优势度,并按优势种排序。自动计算香?威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、藻个体密度、藻细胞密度、生物量筈/strong>、/span>
5?/span>☄/span>可自动分类分枏/span>3}/span>1000m的藻类,100个视野的自动扫描成像+自动分析时间15-20分钟(视野数16-400个可选);检测范围为105-1010?/span>/升(需尽量避免泥沙和杂质混入):/span>当地分类识别库优势种自动识别率≥90%,综合自动识别率?/span>80%,经交互修正后的*终识别率可达98%以上;在浓度丹/span>107-108?/span>/升时,自动分析的重复性误差小亍/span>5%、/span>
6?/span>☄/span>藻类和浮游动物的智能鉴定模块
1(/span>能快速有效地以图搜图,来智能鉴定多达2.4098万个种海水和淡水的藻类、浮游动?/span>(中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库:藻类兰/span>15个门?/span>1636个属?/span>14645个种;浮游动物共24大类?/span>1936个属?/span>9453个种(span>。已月/span>有效图库?6.4777万张以上+/strong>各图库属种和内容可自行扩充、/span>能按P5胸足以图搜图鉴定桡足类、/span>
2(/span>能自动索引用户已建计数表的藻类和浮游动物来生成所关注流域小图库,使以图搜图搜素鉴定更快捷准确、/span>
3)微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数,自动计数颗粒性或单细胞微藻、链状微藻细胞、线虫等类的浮游动物、/span>
4)具有藻类、浮游动物计数及形态测量功能,统计并报告优势种序列、/span>内置34种几何模型,通过测量少量参数即可计算浮游生物个体/细胞体积及生物量、/span>
7?/span>☄/span>模仿人工显微镜检测藻类的过程,可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法、随机视野计数法筈/span>5种计数方式进行成像计数、/span>
8?/span>☄/span>可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注,支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源、/span>
9、厂家提侚/span>协助建立1个当地分类初始识别库服务,提供远程协助指导?/span>3年免费远程升级服务、/span>
四、配置清单:
1)万淰/span>AlgaeAC增强垊/span>藻类自动分类计数软件(含浮游生物智能鉴定系统(/span>1奖/span>
2)高精度电控X-Y自动扫描平台+控制?/span>1奖/span>
3)全时自动对焦的高分辨率光学成像系统1奖/span>
4)奥林巴?/span>BX53三目生物显微镛/span>1奖/span>
5)品牌电脑(i5九代以上CPU /16G内存/含支?/span>CUDA皃/span>GTX1060 GPU/ 2T硬盘/ 23“/span>彩显+/span>1?/span>USB3.0叢/span>+3?/span>USB2.0口,运行环境Windows 10操作系统(/span>1?/span>
本技术标书中扒span>☄/span>款项必须响应,否则为重大偏离、/span>
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