一、名称：藻类和浮游动物自动分类计数仪(AlgaeAC+ZooCC增强垊�span>)

英文名：Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton� Model AlgaeAC+ZooCC plus

二、用途：

水体中的浮游植物（藻类）和浮游动�?/span>优势秌�/span>类和数量，以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据，历来采用人工作业判定，相当费时费力、�/span>AlgaeAC藻类自动分类计数仪和ZooCC浮游动物自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题，主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育中，对水体中的浮游植物（藻类）和浮游动物样品，做自动分类计数、大小测量以及生物量测定、�/span>AlgaeAC+ZooCC增强型还带有藻类和浮游动物的智能鉴定模块，帮助减轻以往繁重的鉴定工作量，是生态调查监测的必备工具、�/span>

三、核心参数：

1�?/span>☄�/span>全时自动对焦皃�/span>2410万像素高分辨率大视野光学成像，针对显微藻类优化的对焦算法，确保扫描图像清晰，支持20X�?/span>40X物镜等放大倍率、�/span>

2�?/span>☄�/span>水样经前处理而置于藻类计数框后，自动完成藻类识别与分类计数全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）、�strong>检测依据〉�/strong>SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程《�/span>�?/span>《水和废水监测分析方法》（第四版）第五篆�strong>《水和废水的生物监测方法》，叉�/span>GB17378-2007《海洋监测规范》�?/span>GB/T12763-2007《海洋调查规范》对应到藻类的计算要汁�/span>、�/span>

3�?/span>☄�/span>系统内含蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见皃�/span>55个属种以上藻类分类识别库，可根据当地情况自行扩展�?/span>60个至100个属秌�/span>、�/span>

4�?/span>☄�/span>可分析获得每个藻体的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。可分析统计各藻类（按门或属种）的数量、面积、体积及其占比；对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。可�?/span>Excel软件中进一步统计分析数据。可在采集图像上直接标出藻类名称，提取分割每个藻类的图像并自动分类保存，可回溯查看历史数据。自动给出分类计数统计报告，标示优势种和优势度，并按优势种排序、�strong>自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、藻个体密度、藻细胞密度、生物量筈�/span>、�/span>

5�?/span>可自动分类分枏�/span>3｝�/span>1000��m的藻类，100个视野的自动扫描成像+自动分析时间15-20分钟（视野数25-400个可选）；检测范围为10⁵-10¹⁰�?/span>/升；当地分类识别库优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率�?/span>80%，经交互修正后的*终识别率可达98%以上；在浓度丹�/span>10⁷-10⁸�?/span>/升时，自动分析的重复性误差小亍�/span>5%、�/span>

6、模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法、随机视野计数法筈�/span>5种计数方弎�/span>进行成像计数、�/span>

7�?/span>☄�/span>可以9600*6400dpi扫描获得巨大的透扫正片图像（厂家标示的**分辨玆�/span>62336*37760像素），能包含上千个完整的浮游动物。优化的照明参数能确保图像对比度和成像质量、�/span>

8�?/span>☄�/span>自动提取和保存超大图像中的浮游动物，自动学习并实�?/span>150��m以上常见优势浮游动物按大类鉴定来高效率自动分类计�?/span>＇�/span>按滤罐�/span>200��m丹�/span>1档，1500��m丹�/span>2桢�/span>，分别从多到少来自动统计），给出浮游动物大小的粒径谱分布等参数。内置东海、南海、黄海、渤海四大海域初步分类文件，用户可自行扩充或新建标准库（种类可达100类），自动学习生成分类文件、�/span>学习15大类3000张已分类图库样本，来新建自动学习分类文件耗时≣�/span>6分钟/欠�/span>、�/span>

9�?/span>☄�/span>适合分析水样野�/span>50-700mL/欠�/span>。扫描图僎�/span>≣�/span>15分钟/水样，分类计数的自动分析耗时≣�/span>6分钟/水样。具有鼠标辅助分割和拖动目标改判分类特性，以获徖�/span>100%正确的统计结果、�/span>

10�?/span>☄�/span>自动给出分类计数统计报告，可分析获得每个浮游动物的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。可分析统计每类浮游动物的数量、面积、体积、占比及多样性指�?/span>；对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。可�?/span>Excel软件中进一步统计分析数据、�/span>

11、可批量化兼容导入其它已知标准学习库图和其它图像。标酌�/span>2个水样盘：高透光超白玻璃做面，容�?/span>2cm髗�/span>*144cm²＇�/span>9600*6400dpi戕�/span>9600*4800dpi扫描，对库�/span>1档滤网）�?/span>2cm髗�/span>*350cm²＇�/span>1200*1200dpi扫描，对库�/span>2档滤网）、�/span>

12�?/span>☄�/span>藻类和浮游动物的智能鉴定模块

1（�/span>能快速有效地以图搜图，来智能鉴定多达2.4098万个种海水和淡水的藻类、浮游动�?/span>（中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库：藻类兰�/span>15个门�?/span>1636个属�?/span>14645个种；浮游动物共24大类�?/span>1936个属�?/span>9453个种（�/span>、�/span>已有有效图库野�/span>26.4777万张以上，各图库属种和内容可自行扩充、�/span>还能挈�/span>P5胸足搜索鉴定桡足类、�/span>

2（�/span>能自动索引用户已建计数表的藻类和浮游动物来生成所关注流域小图库，使以图搜图搜素鉴定更快捷准确、�/span>

3）微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数，自动计数颗粒性或单细胞微藻、链状微藻细胞、线虫等类的浮游动物、�/span>

4）具有藻类、浮游动物计数及形态测量功能，统计并报告优势种序列、�/span>内置34种几何模型，通过测量少量参数即可计算浮游生物个体/细胞体积及生物量、�/span>

13、可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源、�/span>

14、厂家提侚�/span>协助建立1个当地分类初始识别库服务，提供远程协助指导�?/span>3年免费远程升级服务、�/span>

四、配置清单：

1（�strong>藻类和浮游动物自动分类计数仪AlgaeAC+ZooCC增强型（含浮游生物智能鉴定系统）1奖�/span>

2）高精度电控X-Y自动扫描平台+控制�?/span>1奖�/span>

3）全时自动对焦的高分辨率光学成像系统1奖�/span>

4）高分辨率、高性能A4幅面影像扫描�?/span>1奖�/span>

5）奥林巴�?/span>BX53三目生物显微镛�/span>1奖�/span>

6）品牌电脑（i5九代以上CPU /16G内存/含支�?/span>CUDA皃�/span>GTX1060 GPU/ 2T硬盘/ 23“�/span>彩显＋�/span>1�?/span>USB3.0叢�/span>+3�?/span>USB2.0口，运行环境Windows 10操作系统（�/span>1�?/span>

7）高透明大容量水样盘2�?/span>

本技术标书中扒�span>☄�/span>款项必须响应，否则为重大偏离、�/span>

建议报“单一来源”直接采购，理由是：目前仅万深分析系统能快速有效地以图搜图，来智能鉴定多达2.4098万个种的藻类、浮游动物，国内外其它任何系统均无法替代戕�span>PK。直采因省掉中间环节还省钱、�/span>