果汁筛选分析服加�/p>

SGF Profiling

SGF Profiling?为一种基于核磁的水果果汁筛选方法，它是Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V.联合研发的结果。对于每一种果汁，几分钟内采集一个数据列，同时评估与质量和可靠性相关的大量参数、�/p>

特点

包括评估和报告在内的400兆核磁自动按键NMR解决方案、�/p>

可靠的筛选方法，提供靶向和非靶向的多标记物分枏�/p>

统计分析基于从全世界生产线获取超�?�?千种参考果汁的大量核磁图谱数据库，并定期更新、�/p>

定向分析：参考A.I.J.N. 和NMR分布，同�?*量化相关有机物、�/p>

非靶向分析：核磁图与对应的参考图谱组做比较，自动监测浓度偏差(甚至对于未知化合�?、�/p>

分类分析，如测定水果产地(见规格表)、�/p>

测定水果含量(监测加入的水，氨基酸或糖

统计分析

靶向性和非靶向性多标记分析

Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds

自旋指纹筛选提供标准的靶向性多标记分析，其中包含以下各项的**定量９�/p>

糖分（葡萄糖、果糖、蔗糖）

主要果酸（柠檬酸、苹果酸、异柠檬酸、奎宁酸（�/p>

易腐性指标（乙醇、富马酸、乳酸、HMF（�/p>

流程控制参数（半乳糖醛酸、氯（�/p>

此外，该技术允许采用非靶向性多标记方法，该方法则基于上百种化合物的浓度差异同步评估。相比靶向性标准分析常规，它可以检测出意外成分的存在，从而检测出未知欺诈、�/p>

光谱数据庒�/p>

在广泛的光谱数据库基础上进行筛选，该数据库包括来自主要正宗果汁的上千种 NMR 光谱。目前，该数据库含有� 40 种不同的水果，来自全� 50 多个产地。此外，该数据库还允许访问上百种小分子化合物，以便进一步分析未知成分、�/p>

按键式常规程庎�/p>

自旋指纹筛选是全自动按键式常规程序，无需操作人员之间的互动。从样品条码注册、配制和处理到数据捕获和统计评估，所有步骤都� Bruker 实验室信息系� SampleTrack? 的控制之下、�/p>

报告

定量

自旋指纹筛选提供超� 30 种成分的**浓度，这对果汁评估非常关键。数值与参考标准相比较，出现偏差则表示特征质量存在问题，例如添加了糖分、�/p>

样品分类

样品分类有助于进一步区分类似的水果类型，例如橙子、血橙和柑橘。更专业的模型甚至可以分辨纯果汁和稀释果汁，并且能确定原产地、�/p>

验证

进行样品分类后，单变量和多变量验证可提供更多的信息，例如相比参照组别的意外偏差。回归分� 基于定型数据集的回归分析可评估额外的参数，例如滴定酸度、�/p>

水果成分估算

*终报告中还包括水果成分的估算

SGF Profiling archives all results in the form of a standardized sample quality report